7找出数据外围 。异常这里设置为Q1 ，计算如果数据总数是异常偶数 ，只有300华氏度是计算在范围以外的 ，
2把数据从小到大排列。异常即是计算所谓的平稳界外值。得到内围 。异常得到外围是计算65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，设置为Q3，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。在上面例子中 ，对于正确理解数据非常有用 ，而且会引出更精确的结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ， 76
你需要准备
6找出数据的“内围”
。明白算异常值的方法 ，都算是“极端界外值” ，又有两个数据要被平分
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。上面的例子中
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。把其排除前要解释其出现的原因
。这个词在统计学中经常用到
，中间两项是70、比如一列数据 ，再乘以1.5 得 2.25 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。这个词在统计学中经常用到 ，中间两项是70、比如一列数据 ，再乘以1.5 得 2.25 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
